Projet de transition numérique des territoires
partenaires de la région Île-de-France

MICRO PROJETS – district autonome d’Abidjan

Dans le cadre de la composante 2 du projet ECONNECT, les micro-projets avaient pour objectif de soutenir l’entrepreneuriat numérique local et de constituer un écosystème local. Pour ce premier appel à projet, le District Autonome d’Abidjan a pour objectif d’exploiter les avancées technologiques pour répondre aux défis locaux et améliorer la qualité de vie de ses habitants. Le DAA  a donc identifié 5 thématiques sur lesquelles il souhaitait soutenir les projets d’entrepreneuriats :

– La gestion intelligente des réseaux et services urbains

– L’éducation

– Civisme et sécurité

– Transition écologique

– Gestion de l’accès à la santé et services funéraires

Cinq lauréats ont été sélectionnés à l’issue des Micro projets, leur permettant d’obtenir une subvention de 5 000€ et un accompagnement personnalisé du District Autonome d’Abidjan et ses partenaires.

la ruche health

La Ruche Health propose une solution reposant sur un chatbot de santé qui sert plus de 160 000 utilisateurs. Grâce à ce chatbot, les utilisateurs bénéficient de consultations médicales à distance et d’analyses de santé à domicile. L’entreprise utilise également un système de dossier médical électronique propriétaire qui facilite la gestion des rendez-vous, de la facturation et des paiements pour les praticiens médicaux indépendants. La Ruche Health se distingue en étant les premiers à intégrer l’intelligence artificielle générative dans WhatsApp, offrant ainsi une expérience conversationnelle fluide et naturelle.

La Ruche Health

doo !

Doo! est une initiative innovante fondée en 2023 à Abidjan, visant à rendre les services quotidiens plus accessibles pour les populations d’Afrique de l’Ouest non bancarisées. Leur mission est de transformer chaque point Mobile Money en un guichet unique, permettant aux Africains d’accéder facilement à une large gamme de services essentiels. La plateforme relie ces points de vente Mobile Money à des services variés, tels que le paiement de factures, la fourniture de documents administratifs, la souscription d’assurances ou encore la réservation de billets de bus longue distance. Doo! simplifie ainsi l’accès à des services souvent perçus comme compliqués ou réservés à un petit nombre, rendant ces démarches plus accessibles à tous, en particulier dans les zones moins bien desservies.

DOO !

Edtech case

Edtech Case met en avant une solution qui repose sur une plateforme numérique dédiée à améliorer l’accès à l’éducation et à la formation professionnelle. Edtech Case propose des outils et des ressources pédagogiques en ligne, permettant aux étudiants et aux professionnels de suivre des cours, de se former à des compétences spécifiques, et de bénéficier d’une éducation de qualité, peu importe leur localisation. Grâce à leur approche axée sur l’inclusion, Edtech Case rend l’éducation plus accessible, en particulier dans les zones rurales et moins desservies d’Afrique, tout en mettant l’accent sur la formation aux compétences numériques, essentielles pour l’avenir.

EDTECH CASE

Oukami

Oukami est une interface conçue pour faciliter l’intégration des travailleurs informels, notamment les artisans et les employés domestiques, dans des réseaux plus structurés. Cette solution vise à réduire les obstacles économiques et sociaux rencontrés par ces travailleurs, en leur offrant des outils pour accéder à des opportunités économiques formelles et à une reconnaissance accrue. Grâce à une approche axée sur la digitalisation et l’inclusion, Oukami joue un rôle clé dans la promotion d’un environnement de travail plus équitable et durable.

watchmytree by data354

WatchMyTree, développé par Data354, est une solution technologique combinant intelligence artificielle et outils géospatiaux pour la collecte de données forestières et l’évaluation des impacts environnementaux. Cette solution vise à optimiser la gestion des forêts et à promouvoir la durabilité en Afrique francophone. Grâce à son expertise en IA, Data354 aide à analyser et modéliser les données pour fournir des outils précis et adaptés aux réalités locales, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées dans la gestion des ressources naturelles.